【可靠性与维修系列报告(三)】航空机电设备智能故障诊断与寿命预测

时间:2022-04-14         阅读:

主题:【可靠性与维修系列报告(三)】航空机电设备智能故障诊断与寿命预测

主讲人:四川大学 苗强教授

主持人:统计学院 肖辉教授

时间:2022年4月21日17:00-18:00

直播平台及会议ID:腾讯会议4605799016

主办单位:统计学院 大数据研究院 科研处

主讲人简介:

苗强,四川大学电气工程学院教授、博士生导师。近年来主要针对航空航天装备的可靠性、故障诊断及健康评估开展研究,承担了包括国家重点研发计划项目、国家自然科学基金、国际创新合作项目、国防预研基金、航空科学基金、教育部博士点基金、博士后科学基金等10余项国家级/省部级基金项目,并与中航工业成都所、中科院空间中心、中电10所等多家院所企业开展合作课题。目前已发表论文近100篇(SCI收录40余篇,ESI高引论文6篇),申请/授权国家发明专利16项,出版学术译著《系统重要性测度原理与应用》1本。2009年获教育部自然科学奖二等奖,2011年入选教育部新世纪优秀人才支持计划,以及第九批四川省学术和技术带头人后备人选,2012年被聘为香港城市大学客座教授,2013年入选第十一批四川省有突出贡献的优秀专家,2015年被聘为中国质量协会可靠性推进工作委员会专家成员,2016年获得四川大学青年科技奖,2019-2021年担任IEEE可靠性学会执行委员(IEEE RS AdCom),2020-2021年担任IEEE可靠性学会副主席(IEEE RS VP)。

多次在国际会议做专题讲座和特邀报告,并作为大会主席承办PHM-2016国际会议。现担任IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement及IEEE Transactions on Reliability副主编,航空学报暨Chinese Journal of Aeronautics编委,IEEE高级会员。

内容简介:

随着我国航空产业的蓬勃发展,航空机电设备需要完成更加广泛的任务,并且在任务期间还面临任务繁复、工况多变、环境应力复杂等多重因素影响,对航空机电设备功能集成程度、智能程度、综合控制程度以及装备安全可靠性提出了更高的要求。当前,针对装备的关键部件展开服役性能的智能诊断与健康评估研究是一项研究热点,也是众多学者所关注的焦点。本报告以航空机电设备智能故障诊断与寿命预测为题,从PHM体系架构入手,在介绍故障失效和典型应用案例基础上,进一步介绍了课题组围绕飞行器执行机构、无人机系统等方面开展的应用基础研究,最后总结并探讨了相关技术未来发展方向。