计算机与人工智能学院教师在国际顶刊TKDE发表论文

时间:2022-01-13    计算机与人工智能学院     阅读:

近日,以计算机与人工智能学院赵宇副教授为第一作者、澳门沙龙赌场为第一单位的学术论文“Connecting Embeddings Based on Multiplex Relational Graph Attention Networks for Knowledge Graph Entity Typing”在《IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (TKDE)》在线发表。

该论文主要致力于解决知识图谱实体类型推理(KG Entity Typing)问题,提出一种新的基于图神经网络模型的实体类型推理算法,通过多元关系图神经网络模型(Multiplex Relational Graph Attention Networks)对知识图谱进行表示学习,并利用联合学习的思路,充分利用知识图谱中局部类型标注知识(Local typing knowledge)和全局三元组知识(Global triple knowledge),建立基于知识驱动的联合实体类型推理机制。实验充分验证了论文所提算法的有效性。

IEEE TKDE是CCF A类国际期刊,也是《清华大学计算机学科群推荐学术会议和期刊列表》数据库与数据挖掘方向排名第1位A类期刊。该刊为月刊,全年共发文130篇左右。

赵宇副教授是中国人工智能学会自然语言理解专委会委员,目前负责人工智能与企业情报研究团队,团队主要研究机器学习、自然语言处理、知识图谱、智能金融等,迄今在ACL、IEEE TKDE、IEEE TNNLS等国内外知名期刊和会议发表论文10余篇,完成和在研多项国家自然科学基金及教育部、省科技厅项目。